3月1日，莆田學院附屬醫(yī)院宣布成功實現深度求索（DeepSeek）人工智能大模型本地化部署，通過構建“智能輔助+專業(yè)核驗”創(chuàng)新模式，提升臨床診療效率與質量，加速推動醫(yī)療智慧化。由此，該院也成為全省首批實現醫(yī)療垂直領域大模型自主可控的三甲醫(yī)院之一。

莆田學院附屬醫(yī)院數字辦主任朱黎琴介紹，該項目實施團隊嚴格遵循醫(yī)療信息系統(tǒng)的安全規(guī)范，連續(xù)作戰(zhàn)，在短時間內完成DeepSeek本地化部署技術攻關。通過搭建專用算力集群、優(yōu)化異構數據接口、建立醫(yī)療知識圖譜融合機制，成功實現院內影像歸檔和通信系統(tǒng)（PACS）、心電系統(tǒng)等核心業(yè)務系統(tǒng)的智能耦合。經過壓力測試，系統(tǒng)響應速度達毫秒級，數據吞吐效率提升40%，為臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）的智能化升級奠定基礎。

DeepSeek是如何促進醫(yī)院智能化轉型，讓患者獲益？據介紹，以心血管診療領域為例，DeepSeek-R1通過深度學習大量標準心電數據，構建出具備動態(tài)優(yōu)化能力的診斷模型，可實時解析心電信號特征，自動生成結構化報告初稿。臨床數據顯示，新模式使常規(guī)心電圖診斷效率提升50%以上，復雜心律失常識別準確率達95%以上，有效緩解傳統(tǒng)人工判讀存在的主觀差異問題，展現出顯著的應用價值。

作為全省首批互聯網醫(yī)院，莆田學院附屬醫(yī)院一直走在信息化建設的前沿地帶。近年來，該院累計投入3000萬元建設智能醫(yī)療新基建，先后實現5G遠程手術示教系統(tǒng)、AI影像輔助診斷平臺、智慧藥事管理系統(tǒng)等創(chuàng)新應用。據悉，DeepSeek可根據醫(yī)院的具體需求進行本地化部署，符合數據安全和隱私保護的要求。完成本地化部署后，其自主可控的本地化架構設計，既保障患者隱私數據安全，又為后續(xù)多模態(tài)醫(yī)療AI研發(fā)提供了基礎平臺。

“醫(yī)療大模型的深度應用，正在重構診療服務體系，帶來效率革命。”莆田學院附屬醫(yī)院院長康明強表示，該院計劃分三個階段推進智能升級，今年重點完善臨床輔助決策系統(tǒng)，2026年構建科研智能分析平臺，2027年實現全院運營管理智慧化。通過構建“醫(yī)教研管”四位一體的智能生態(tài)系統(tǒng)，力爭3年內建成具有示范效應的省級智慧醫(yī)療中心，為推進健康中國建設貢獻莆田方案。